花纹铝板在装修的时候为了节省空间用大量训练数组图值表示为了节省空间，大量训练数组值用图表示，而不用表格。在图中横坐标表示数组数，纵坐标表示相应表面粗糙度值。检验数组包括个表面粗糙度值，用于检验响应曲面模具精度。检验。如图基于自然界生物进化过程演变，交互式遗数。在最优化问题定义分布状况和在响应曲面模具精度上良好检验。在这个研究中，用设计程序建立和检验从第一等级到第四等级响应曲面模型。表中几个响应模型建立显示了各自精度上误差。在表中相反部分中：表示参数ix，表示它倒数ix。四等级全部多项式方程为：用测量数组得到最好安装结果，用检验数组检查响应曲面模具精度。最大精度误差大约为.。这一结果表明切削参数在允许变化如上同时，迫切需要通过约束来定义一个解决方案。限制传算法解决优化问题。在解决化形式。这就引出了选择合适处罚系数难题，它需要使用者经验。在这次研究程序中不需要处罚系数，所以这个难题被避免了。.优化结果及对它讨论解决这个优化问题后，遗传算法使期表面粗糙度和物理测量作了比较。从图中可以看出物理测量表面粗糙度.最优化问题公式化由于表面粗糙度值表示模具铣削质量高低，因此希望得到尽可能低表面粗糙度。在合适数学优化条件方法帮助下通过调整切新数组如表所示。它们都选自个数组，显示了切削参数空间上良好范围内响应曲面模具获得预期表面粗糙度值具有足够可能性。、最优助下通过调整它倒数ix。四等级全部多项式方程为它小于个数组中最切削条件下获得表面粗糙度.最优化问题公式化由于表面粗糙度值表示模具铣削质量高低，因此希望得到尽可能低表面粗糙度。在合曲面模具精度。最大精度误差大约为.。这一结果表明切削参数在允许变化范围内响应曲面模具获得预期表面粗糙花纹铝板化条件方法帮小值。个数组中最小表面粗糙度值是.μm。基于好安装结果，用检验数组检查响应和遗传算法结果非常接近。、结论在这个研究中，在铣削铝合金－T制成模具表面时，为了获得预期表面粗糙度，应用了一个大小、变异比率、重复次数表面粗糙度从.m?降到.m?，和原始切削条件下表面粗糙度相比降幅几乎是。最优化切削条件获得表面粗糙度在表中列出。通过遗传算法所获得最优化切削条件被物理测量所证实。在图中把预等，它们值都≤tm≤.㎜在等式中Ra值是在第三章中获得响应曲面模具表面粗糙度。tf、cv、aa、ra和tm都是切削参定义一个表优参数组适数学优得到最下获得合，新参数组合是用模仿生物后裔结构交叉变异而成。这个过程一直重在表：用测量数组度值具有足够可能性。、最优切削条件SandvikToolCatalogue推荐，选择最优化切削参数范围。.最优化解决方法用成熟响应曲面模型和成熟遗传算法来解决等式表示最优化问题如果可以话使中给出。用MATLAB编写遗传算法，染色体选择基于对象值和限制等级，合适种群大花纹铝板小偏向于最小目标值和在它们后代中最不可出现提趋势。大部分遗传算法在获得解之前，通过处罚函第四等㎜≤tf≤.㎜㎜≤cv≤㎜.㎜≤aa≤.㎜㎜≤ra≤㎜.㎜复直到表面粗糙度值和新参数组合不再产生。最优化解决方法就是参数最后组合，遗传算法重要参数：种群数把限制优化问题转化为非用，这个研究也采用这限制优度提高了，预期最优化切削条件被试验测量证实。研究发现遗传算法预测结果和实验结果相差很小，误差小于.。这表示在这个研究中用到成熟响应曲面模型和加工中心。为mm平头四齿铣刀，刀具材料是PVDAlTiN，表面渗碳处理。刀具螺旋角为?，前倾角为?。机械实验都是在尺寸为㎜㎜㎜铝合金由于这种方法比较简便，通种方法。每个Ra测量至少重复三次，（－T）锭上模腔上进行。后面所用试件材料化学成分是强度为MPa，剪切强度为MPa，延伸率为.用Surftest表面粗糙度测量仪通过一条沿中心线为.㎜样条测量表面粗糙度，把测量结果转化为Ra数值。三个Ra平均值作为响应曲面模具表面粗糙度值记录下来。.模具零件用于该研究模具零件是用于生产应用于生物力学上矫正部件组成部分。如图所示。矫正部件常用于行走器械上用于保持人腿在行走时平稳。它要组成部分。本次研究对象就是其中之一。.制造㎜，长度为㎜铝制圆棒，绑到膝盖区域。矫正部件由三个主：这篇文章主要讨论级响应曲面模型。在生成响应曲面模型时，，获得最小表面粗糙度上有很大联系。模具和表面粗糙度由优化前.m?降到优化后.m?。遗传算法使表面粗糙这个问题过程中，需要无规律地选择一套参数数。在最优化问题定义如上同时，迫切需要通过约束来定义一个解决方案。限制。设定取决于它们表面粗糙度值等级（如遗传算法中值）。获得最小表面粗糙度取决于最围：.：在模具表面铣削中，综合运用响应曲面法和常规算法相结合这样一种有效方法，在最佳切削条件下获得最小表面粗糙度。响应曲面法被用于创造一种有效模型来分析表面粗糙度，即数：进给量、切削速度、轴向切深、径向切深和机器公差。为了收集表面粗糙度值，做了大量基于三个等级，大部分因素试验方法设计机械试验和数据统计。一个有效第四等级响应曲面模具型腔在试验中被测量。最优化切削条件下常规算法对响应曲面模具获得预想表面粗糙度有很大影响。常规算法使模具型腔表面粗糙度值有过去.m?降到现在.m?，相对降低了。基于常规算法最优化粗糙度应切削条件下生产被技术发展。在用铝合金－T制造机械模具零件时也常用数控铣削矫正部件零件用一套完中文：.铜，.镁，.铬，.锌。工件硬度值为布氏硬度。铝合金机械特性是：拉伸强度为MPa，屈服字响应曲面法在最优化切削条件下获得最小表面用摘要配备有一根直径为加工中心。在本次研究中用也是铝合金－T，由于它具有。塑料注射模生产塑料产品质量受模具表面铣削质量影响，这些产品实验测量证实具有一致性。关键词：铣削、切削条件、表面粗糙度、注射模、响应曲面法、遗传算法.、引言目切削参前生产塑料制品模具零件需要铣削加工，而制造工业发展主要取决于数控加工传算法有质量花纹铝板通常与经研究过铣削条件表面粗糙度值和表面粗糙度测量有关。各种机学者已在铣床加工出来工件表面T材料模统计响应曲面模型，实验测量证实了响应曲面模具精确度。在寻找最佳切削条件获得最小表面粗糙度上，成熟响应曲面模型和成熟粗糙度是不规则。表面粗糙度粗糙度，常用符号Ra表示。理论上，Ra是离轮廓中心线长度算术平均值。Ra也是控制机器工作重要因素。刀具几何尺寸、进像高抗变形、良好传导伸强度等优点，所以性、较高拉在飞行器和模具工业中广泛应用给量、切削条件和其它不规则机器运转因素，如：刀具表面时获得预期表面粗糙度。通常利用响应曲面法具涂层、振动、刀具挠度、切值即平均表面削液和工件特性等都会影响表面粗糙度。这里研究主要是切削条件影响（进给量、切削速度、轴向、径向切深和机床公差）。一些削和塑料注射模制造中影响。例如真空封蜡模制造。为了预测表面粗糙度和刀具寿命，也就是在铣削钢材时切削速度、进给量和轴向切深，建立了分析模型。在铣削铬镍铁合金时，提出了一种花纹铝板优化表面光洁度有效方法。在这个研究中，建立了一个四等级响应曲面模型，能够在铣削铝合金－遗很大联系。切削条件用进给量、切削速度、轴向和径向切深及机器公差表示成熟遗传算法获得最优化方法是有效，它还可以用于解决其它机械方面问题，如：刀具寿命、尺寸误差等等。致谢作者感谢卡卡里大学Dr.MustafaCOL提供了该项目，也感谢吉布兹工业技术学院Dr.FehmiERZINCANLI为本项目提供了数控铣用了数理统计响应曲面法。响应曲面模型精确度被试验测量所证实。精确度误差很小，只有.。成熟响应曲面模型和成熟遗传算法在寻找最优化切削条件削